$ python3 run_agent.py
# Initializing ReAct Agent Loop...
INFO: Loading memory from Redis...
INFO: Vector DB Connection established.
[Agent Thought] 검색 도구가 필요합니다.
[Tool Execution] Tavily_Search("Agentic Architecture")
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오프라인 교육 안내
수강 신청을 완료하신 분들은 아래 일정에 맞춰 교육장으로 참석해주세요.
교육 일정 및 공지
매주 목요일 19:00 - 21:00 (총 30주 과정)
개인 노트북 지참 필수 (샌드박스 접속용)
Curriculum
어떤 것을 배우게 되나요?
Phase 1: 기반 구축
Gemini API의 핵심 파라미터 조절, 멀티턴 대화, SSE 스트리밍과 Vision 모델의 멀티모달 능력을 실습합니다.
Phase 2: RAG & Tooling
Tavily 검색 도구 연동, 청킹 전략, Qdrant 기반의 멀티테넌트 Vector DB 논리적 격리 및 메타데이터 필터링을 구축합니다.
Phase 3: Agentic Architecture
ReAct, LangGraph 기반의 상태 머신 제어, 라우터/리서처/라이터로 나뉘는 Multi-Agent 협업 파이프라인을 짭니다.
Phase 4 (Long-term Memory)와 Phase 5 (Evaluation) 등 총 30개의 밀도 높은 세션이 준비되어 있습니다.
전체 커리큘럼 보러가기